在科技飞速发展的当下✿★◈ღ，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量✿★◈ღ。从生命科学到制造业✿★◈ღ，从数据中心能耗到企业运营✿★◈ღ，AI正以前所未有的速度渗透到各个领域✿★◈ღ，改变着我们的生活和工作方式✿★◈ღ。本次汇总解读将深入剖析AI在多领域的应用现状✿★◈ღ、发展趋势以及面临的挑战✿★◈ღ，为行业从业者和关注者提供全面且深入的洞察✿★◈ღ，助力把握AI时代的机遇（

　　本报告汇总洞察基于文末500+份人工智能行业研究报告的数据✿★◈ღ，报告合集已分享在交流群✿★◈ღ，点击阅读原文进群和600+行业人士共同交流和成长shunvluanlun✿★◈ღ。

　　AI在生命科学行业的应用潜力巨大✿★◈ღ，尤其在未来12 - 18个月✿★◈ღ，提高软件开发✿★◈ღ、业务策略等领域被寄予厚望✿★◈ღ。有数据显示✿★◈ღ，在生命科学行业✿★◈ღ，提高软件开发✿★◈ღ、业务策略等领域目标的重要程度占比颇高✿★◈ღ，“更加重要”的占比达40% - 45%✿★◈ღ，“更重要”的占比在42% - 43% ✿★◈ღ。这反映出行业借助Gen AI实现多方面突破的强烈需求✿★◈ღ。例如✿★◈ღ，一些企业利用AI技术进行药物研发✿★◈ღ，通过分析大量生物数据✿★◈ღ，快速筛选潜在的药物靶点✿★◈ღ，大大缩短了研发周期✿★◈ღ。数据驱动的决策在生命科学行业愈发关键✿★◈ღ。当下✿★◈ღ，57%的公司将改善业务策略视为顶级基因AI目标✿★◈ღ，这一比例高于行业平均水平✿★◈ღ。而且✿★◈ღ，85%的公司预计基因AI在这一领域的重要性在未来还会持续提升✿★◈ღ。不过✿★◈ღ，也有32%的公司坦言✿★◈ღ，他们在完善战略路线图方面需要外界助力✿★◈ღ。赛诺菲便是积极运用基因AI优化业务策略的典型代表✿★◈ღ。在首席执行官的领导下✿★◈ღ，赛诺菲推出了全面的基因AI平台✿★◈ღ。该平台能够汇编和分析内部数据✿★◈ღ，实现实时交互✿★◈ღ，为公司决策提供了有力支持✿★◈ღ，让决策过程变得更加容易✿★◈ღ。但不可忽视的是✿★◈ღ，部分小公司由于对现有系统较为依赖✿★◈ღ，对尝试基因AI持谨慎态度✿★◈ღ，他们在观望大公司的实践效果✿★◈ღ，等待合适时机再加入这一浪潮✿★◈ღ。从中国生命科学与医疗行业来看✿★◈ღ，政策与创新主导增长逻辑✿★◈ღ，这也与基因AI优化业务策略紧密相关✿★◈ღ。带量采购（81%）与新产品上市（58%）成为企业业绩增长的核心驱动力✿★◈ღ。国有企业/私营企业加快“走出去”的步伐✿★◈ღ，积极寻求海外授权合作✿★◈ღ；外资企业则将目光聚焦在本土资产布局上✿★◈ღ。数据显示✿★◈ღ，82%的企业为应对渠道变化✿★◈ღ，对营销团队进行了调整✿★◈ღ，72%强化了政府事务能力✿★◈ღ。在这样的行业背景下✿★◈ღ，基因AI对于企业制定更精准的业务策略✿★◈ღ，适应政策变化和市场竞争显得尤为重要✿★◈ღ。

　　在医药产业✿★◈ღ，AI更是重构了价值链✿★◈ღ。研发环节以30%的贡献率领跑核心业务✿★◈ღ，合计贡献75%的核心价值✿★◈ღ。通过靶点发现效率提升40%✿★◈ღ、临床试验周期缩短30%等具体应用凯发天生赢家一触即发✿★◈ღ，AI在降本增效与创新突破方面发挥了双重作用✿★◈ღ。某知名药企运用AI技术✿★◈ღ，在靶点发现阶段节省了大量时间和资源✿★◈ღ，加速了新药的研发进程✿★◈ღ。

　　AI在电商领域的应用也处于快速发展阶段✿★◈ღ，虽然目前各行业应用程度差异显著✿★◈ღ，但未来提升空间巨大✿★◈ღ。不同行业使用AI的企业占比不同✿★◈ღ，如零售贸易✿★◈ღ、专业科学和技术✿★◈ღ、信息等行业在2023 - 2024年及未来六个月使用AI的企业占比呈现出不同的态势 ✿★◈ღ。一些电商平台利用AI进行精准营销✿★◈ღ，根据用户的浏览和购买历史✿★◈ღ，为用户推荐个性化的商品✿★◈ღ，提高了销售转化率✿★◈ღ。

　　值得一提的是✿★◈ღ，AI数字人产业在电子商务领域也展现出一定的发展潜力✿★◈ღ。2023年中国AI数字人行业的客户主体主要集中在华东和华南地区的中型及小微型企业✿★◈ღ，这些企业需求增长推动了行业发展✿★◈ღ。在市场需求方面✿★◈ღ，电子商务✿★◈ღ、卫生等五个行业对AI数字人产品需求突出✿★◈ღ，互联网行业应用潜力强大✿★◈ღ，如电子商务中的虚拟主播✿★◈ღ，以低成本✿★◈ღ、高效率为商家带来诸多益处✿★◈ღ。

　　AI技术的发展带来了全球数据中心能耗的激增✿★◈ღ。从2022 - 2027年✿★◈ღ，全球数据中心能耗逐年递增✿★◈ღ，人工智能数据中心能耗增速更快✿★◈ღ，占比从2022年的7.6%升至2027年的18.0% ✿★◈ღ。这对能源供应和可持续发展提出了挑战✿★◈ღ，也促使行业探索更节能的AI技术和数据中心运营模式✿★◈ღ。

　　数字经济的蓬勃发展为数智化产业带奠定基础✿★◈ღ。2023年数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%✿★◈ღ，互联网业务收入同比增长6.8%✿★◈ღ，软件业务收入突破12万亿元✿★◈ღ。在这样的背景下✿★◈ღ，产业带从地理集聚向数字共生转变✿★◈ღ，广东✿★◈ღ、浙江等沿海省份率先崛起✿★◈ღ，湖北等中部地区逐步追赶✿★◈ღ。

　　我国数字经济规模从2005年的2.6万亿元激增至2022年的50.2万亿元✿★◈ღ，年平均增长率达19.0%✿★◈ღ，占GDP比重从14.0%提升至41.5%（图1）✿★◈ღ。这种指数级增长背后是计算范式革命✿★◈ღ：当DeepSeek在2048块H800 GPU集群上完成训练时shunvluanlun✿★◈ღ，单卡显存带宽达3.35TB/s✿★◈ღ，整体浮点运算能力突破百亿亿次级别✿★◈ღ。而大模型时代（2020至今）GPT - 3的1750亿参数量相较初期神经网络增长超17万倍✿★◈ღ。

　　全球人工智能市场正以59.2%的年复合增长率扩张✿★◈ღ，中国智能算力规模从2019年的32EFLOPS跃升至2023年的414EFLOPSshunvluanlun✿★◈ღ，年复合增速达90.1%✿★◈ღ。这种指数级增长背后是计算范式革命✿★◈ღ：当DeepSeek在2048块H800 GPU集群上完成训练时✿★◈ღ，单卡显存带宽达3.35TB/s✿★◈ღ，整体浮点运算能力突破百亿亿次级别✿★◈ღ。技术演进印证了”扩展定律”的残酷性——过去十年算法创新带来的性能提升✿★◈ღ，90%可归因于算力和数据的规模扩张凯发天生赢家一触即发✿★◈ღ。

　　人工智能代理能力不断演变✿★◈ღ，技术从确定性向多智能体系统发展✿★◈ღ，代理类型从简单反射型向未来型转变✿★◈ღ。不同类型的代理有各自的示例与特征✿★◈ღ，如简单反射型的基本杀毒软件✿★◈ღ，基于模型型的智能恒温器等✿★◈ღ。这种演变对多行业产生了重大影响✿★◈ღ，为企业优化业务✿★◈ღ、探索新场景提供了机遇✿★◈ღ。

　　从技术趋势看✿★◈ღ，已从确定性迈向非确定性✿★◈ღ，如今处于多智能体系统阶段✿★◈ღ。早期的确定性技术如同基石✿★◈ღ，后续发展出机器学习✿★◈ღ、深度学习技术以及大型模型✿★◈ღ，直至多智能体系统✿★◈ღ，这一演进反映了人工智能从简单规则执行向复杂交互与自主决策的转变✿★◈ღ。代理类型方面✿★◈ღ，从简单反射型起步✿★◈ღ，逐步发展到基于模型✿★◈ღ、目标✿★◈ღ、效用型✿★◈ღ，未来还将有新类型涌现✿★◈ღ。简单反射型依据条件 – 行动规则运作✿★◈ღ，如基本杀毒软件✿★◈ღ，只能对特定威胁做出反应✿★◈ღ；基于模型型拥有环境内部模型✿★◈ღ，像智能恒温器能依据环境变化调整✿★◈ღ；基于目标型运用迁移学习和强化学习✿★◈ღ，例如高级国际象棋人工智能✿★◈ღ，可在复杂情境中追求胜利目标✿★◈ღ；基于效用型通过评估场景选择最佳结果✿★◈ღ，自动驾驶是典型代表凯发天生赢家一触即发✿★◈ღ，需综合考虑安全✿★◈ღ、效率等多方面因素✿★◈ღ；未来的智能城市交通规划器等将是更高级的协作类型✿★◈ღ。代理示例与关键特征紧密相关✿★◈ღ。随着代理类型的升级✿★◈ღ，关键特征从单一的条件 – 行动规则✿★◈ღ，发展到评估场景✿★◈ღ、协作等复杂能力✿★◈ღ。这意味着人工智能在不同应用场景中的功能和价值不断提升✿★◈ღ。从行业影响看✿★◈ღ，在基础软件领域✿★◈ღ，简单反射型代理可保障基础安全✿★◈ღ；智能家居领域✿★◈ღ，基于模型型代理提升生活便利性✿★◈ღ；在复杂的博弈和交通领域✿★◈ღ，更高级的代理类型发挥着关键作用✿★◈ღ。未来✿★◈ღ，随着人工智能代理能力的持续发展✿★◈ღ，将为更多行业带来创新机遇和变革动力✿★◈ღ。在模型性能方面✿★◈ღ，不同模型在基准测试中表现各异✿★◈ღ。以DeepSeek - R1✿★◈ღ、OpenAl - o1 - 1217✿★◈ღ、DeepSeek - V3为例✿★◈ღ，在AIME 2024✿★◈ღ、Codeforces编程比赛✿★◈ღ、GPQA Diamond多模态理解✿★◈ღ、MATH - 500数学专项等测试中✿★◈ღ，DeepSeek - R1表现较均衡且多处出色✿★◈ღ，OpenAl - o1 - 1217在部分测试优势明显✿★◈ღ，DeepSeek - V3整体较弱 ✿★◈ღ。这些差异为用户依据具体需求选择合适的模型提供了参考✿★◈ღ。超越OpenAI DeepResearch的70.1%✿★◈ღ，且在高复杂度任务（Level3）中优势显著（67.9% vs 57.7%）✿★◈ღ。这一突破源于其多重签名验证体系✿★◈ღ，通过多模型交叉验证降低单模型偏见风险✿★◈ღ。

　　全球人工智能市场增长迅速✿★◈ღ，中国智能算力规模也在快速扩张✿★◈ღ。中国在人工智能领域的投入不断加大✿★◈ღ，推动了技术的发展和应用✿★◈ღ。随着AI技术的广泛应用✿★◈ღ，对AI技术人才的需求也日益增长✿★◈ღ。AI技术职位呈现出高薪优势✿★◈ღ，50万年薪以上的AI技术职位占比达30.97%✿★◈ღ，而整体职位仅5.36% ✿★◈ღ。这是因为AI处于时代风口✿★◈ღ，人才稀缺✿★◈ღ，吸引了众多求职者投身于该领域✿★◈ღ。

　　从企业投资回报来看✿★◈ღ，多数企业AI投资成效显著✿★◈ღ。超半数企业（47%）投资回报符合预期✿★◈ღ，32%略超预期✿★◈ღ，仅15%（14% + 1%）低于预期 ✿★◈ღ。这表明AI技术在企业中的应用逐渐成熟✿★◈ღ，为企业带来了实际的经济效益✿★◈ღ，也增强了企业进一步投资AI的信心✿★◈ღ。

　　在企业运营中✿★◈ღ，智能运营成为关键趋势✿★◈ღ，但不同阶段企业在智能运营的推动因素上存在差异✿★◈ღ。重塑就绪企业在人才✿★◈ღ、资产与平台✿★◈ღ、方法与流程三方面协同发展程度高✿★◈ღ，而基础阶段企业则相对薄弱✿★◈ღ。例如✿★◈ღ，在人才方面✿★◈ღ，重塑就绪企业中92%的人才完全具备以技术为主导的企业重塑能力✿★◈ღ，而基础阶段企业仅1% ✿★◈ღ。这体现出企业向智能运营迈进过程中✿★◈ღ，各推动因素的发展不平衡✿★◈ღ，企业需要有针对性地加强薄弱环节的建设✿★◈ღ。

　　生成式人工智能重塑了行业工作模式✿★◈ღ，但也带来了技术与监管风险✿★◈ღ。在一些行业✿★◈ღ，生成式人工智能的应用使得工作流程更加自动化✿★◈ღ，提高了工作效率✿★◈ღ，但也可能导致员工技能需求的变化和就业结构的调整✿★◈ღ。同时✿★◈ღ，技术的快速发展使得监管政策难以跟上步伐✿★◈ღ，企业在应用新技术时可能面临合规风险✿★◈ღ。企业需要加强风险防控措施✿★◈ღ，以应对这些挑战✿★◈ღ。埃森哲研究发现✿★◈ღ，GenAI有望优化各行业44%的工作时长✿★◈ღ，在银行业✿★◈ღ、保险业和资本市场✿★◈ღ，其工作时长优化比例分别可达72%✿★◈ღ、68%和67%✿★◈ღ。例如✿★◈ღ，数据科学家的部分工作借助GenAI✿★◈ღ，效率得到显著提升✿★◈ღ，像处理数字化或在线数据✿★◈ღ、评估数据质量及准确性等任务可实现自动化或优化增强✿★◈ღ。这意味着企业能够通过合理运用GenAI✿★◈ღ，大幅提高工作效率✿★◈ღ，重塑工作流程与模式✿★◈ღ。

　　AI技术的发展还体现在多个维度✿★◈ღ，AI伙伴改变了人们获取信息和与技术交互的方式✿★◈ღ，如同从传统图书馆管理员式的搜索模式转变为智能顾问模式✿★◈ღ；智能体的兴起构建了全新的AI互联生态系统✿★◈ღ，未来将推动企业以全新视角思考智能和自动化策略✿★◈ღ；空间计算结合现实与数字世界✿★◈ღ，为企业创造了新的产品和服务体验空间✿★◈ღ；人机互通技术致力于打破技术与人类之间的理解障碍✿★◈ღ，提升交互效率✿★◈ღ。这些技术趋势相互交织✿★◈ღ，为企业的发展带来了新的契机✿★◈ღ。在制造业✿★◈ღ，智能决策成为数智化转型的新动能✿★◈ღ。数据标准化与流程信息化为智能决策奠定基础✿★◈ღ，国内企业研发的工业级别求解器助力企业实现业绩突破与业务变革✿★◈ღ。某制造企业通过引入智能决策系统✿★◈ღ，优化了生产计划和资源配置✿★◈ღ，提高了产能利用率和订单履约率✿★◈ღ，降低了总体拥有成本凯发天生赢家一触即发✿★◈ღ。数据标准化是企业数字化转型的基础✿★◈ღ，借助传感器✿★◈ღ、PLC✿★◈ღ、RFID等先进技术以及数据库系统的广泛运用✿★◈ღ，实现了数据的快速采集✿★◈ღ、传输✿★◈ღ、存储与处理✿★◈ღ，为流程的信息化改造筑牢了数据根基✿★◈ღ。在此前提下✿★◈ღ，企业通过CRM✿★◈ღ、ERP✿★◈ღ、APS✿★◈ღ、MES✿★◈ღ、WMS✿★◈ღ、TMS等信息系统✿★◈ღ，构建起涵盖供应链全链条的信息化管理体系✿★◈ღ，达成了数据的无缝对接与高效流转✿★◈ღ。更进一步✿★◈ღ，企业凭借大数据凯发天生赢家一触即发✿★◈ღ、人工智能及运筹优化算法✿★◈ღ，引入决策优化系统✿★◈ღ，将供应链管理提升至智能化决策的新层级✿★◈ღ。长期以来✿★◈ღ，一些国际品牌在国内商业决策智能化市场占据主导地位✿★◈ღ，且设置了高昂的成本门槛✿★◈ღ。在此背景下凯发天生赢家一触即发✿★◈ღ，国内企业积极开展工业级别求解器的自主研发✿★◈ღ，力求打破技术垄断✿★◈ღ，降低应用成本✿★◈ღ。近些年来✿★◈ღ，国内企业纷纷开启工业级别求解器的研发工作✿★◈ღ，助力智能决策技术在设备✿★◈ღ、生产✿★◈ღ、运营✿★◈ღ、产业链等全场景实现赋能✿★◈ღ。从制造业智能决策的最佳实践案例来看✿★◈ღ，智能决策已然助力领先企业实现业绩提升与业务变革✿★◈ღ。

　　数据显示了企业在多个关键指标上的提升潜力✿★◈ღ。这些指标涵盖了成本控制✿★◈ღ、产能利用✿★◈ღ、管控能力✿★◈ღ、履约率✿★◈ღ、可视化等方面✿★◈ღ，对于企业的整体运营至关重要✿★◈ღ。从重要性顺序来看✿★◈ღ，降低总体拥有成本以80%的关注度位居首位shunvluanlun✿★◈ღ。这表明企业在当前经济环境下✿★◈ღ，对成本控制的重视程度极高✿★◈ღ。降低成本可以提高企业的竞争力✿★◈ღ，增加利润空间✿★◈ღ。提高产能利用率以76%的关注度紧随其后✿★◈ღ，这意味着企业需要充分发挥现有设备和资源的潜力✿★◈ღ，提高生产效率✿★◈ღ。提高集团整体管控能力✿★◈ღ、提高订单履约率和供应链计划及执行可视化也都具有较高的关注度✿★◈ღ。这些指标反映了企业在管理✿★◈ღ、运营和供应链方面的需求✿★◈ღ。良好的管控能力可以确保企业的各项活动有序进行✿★◈ღ，提高订单履约率可以增强客户满意度✿★◈ღ，可视化则可以帮助企业更好地了解供应链的运作情况✿★◈ღ，及时发现问题并采取措施✿★◈ღ。工业互联网与前沿技术融合✿★◈ღ，推动了三大产业的高质量发展✿★◈ღ。2019 - 2023年✿★◈ღ，工业互联网带动第一✿★◈ღ、二✿★◈ღ、三产业增加值规模稳步提升 ✿★◈ღ。例如✿★◈ღ，在农业领域✿★◈ღ，通过智能传感器和数据分析✿★◈ღ，实现了精准灌溉和施肥✿★◈ღ，提高了农业生产效率✿★◈ღ；在制造业✿★◈ღ，工业互联网实现了生产过程的智能化监控和优化✿★◈ღ，提升了产品质量和生产效率✿★◈ღ。近年来✿★◈ღ，中国工业互联网从初步探索步入规模化应用阶段✿★◈ღ，与人工智能✿★◈ღ、元宇宙等前沿技术深度融合✿★◈ღ，通过智慧农业✿★◈ღ、智能制造✿★◈ღ、智慧服务等模式✿★◈ღ，为各行业发展注入强大动力✿★◈ღ，有力推动三大产业高质量发展shunvluanlun✿★◈ღ。工业互联网正加速推动一✿★◈ღ、二✿★◈ღ、三产业深度融合✿★◈ღ。2022年✿★◈ღ，工业互联网对第一✿★◈ღ、二✿★◈ღ、三产业增加值贡献分别达0.06万亿元✿★◈ღ、2.28万亿元✿★◈ღ、2.12万亿元✿★◈ღ，增长率分别为7.76%✿★◈ღ、8.60%✿★◈ღ、6.41% ✿★◈ღ。预计2023年shunvluanlun✿★◈ღ，三大产业增加值将分别提升至0.06万亿元✿★◈ღ、2.29万亿元✿★◈ღ、2.34万亿元✿★◈ღ。在稳经济政策推动下✿★◈ღ，今年我国第三产业迅速恢复✿★◈ღ，工业互联网对其赋能作用显著✿★◈ღ。

　　人工智能代理用于研究✿★◈ღ、提效与客服等✿★◈ღ。因有不可预测性✿★◈ღ，要追踪监督✿★◈ღ，测试多离线✿★◈ღ，性能质量是投产关键✿★◈ღ。人工智能代理在当今的工作和生活中扮演着越来越重要的角色✿★◈ღ。从人们的使用需求来看✿★◈ღ，不仅期望其处理日常繁琐任务✿★◈ღ，还希望它能在知识工作领域发挥重要作用✿★◈ღ，如研究与总结✿★◈ღ、简化任务提高效率等✿★◈ღ，这反映了人们对于节省时间和精力的强烈需求✿★◈ღ。在客户服务方面✿★◈ღ，代理的应用也显著提升了公司的服务效率和质量✿★◈ღ。然而✿★◈ღ，随着人工智能代理能力的不断增强✿★◈ღ，其潜在的风险也不容忽视✿★◈ღ。由于其运行具有一定的不可预测性✿★◈ღ，可能会出现偏离预期的行为✿★◈ღ，因此需要采取有效的控制措施✿★◈ღ。在测试和评估方面✿★◈ღ，离线评估相对更受青睐✿★◈ღ，这暗示了在线监控的难度较大✿★◈ღ。同时✿★◈ღ，人工监督和检查仍然是确保代理行为合理的重要手段✿★◈ღ。

　　人工智能代理既能处理日常任务✿★◈ღ，又能为知识工作提供助力✿★◈ღ，主要用于研究总结✿★◈ღ、提高个人工作效率及客户服务等领域✿★◈ღ。但代理使用LLM控制工作流程存在不可预测性✿★◈ღ，易产生错误✿★◈ღ。为此✿★◈ღ，需要通过跟踪和可观察性工具✿★◈ღ、设置护栏等方式进行控制✿★◈ღ，测试时多采用离线评估✿★◈ღ，还需人工专家进行检查✿★◈ღ，而性能质量是投入生产的关键障碍✿★◈ღ。我国机器人产业在国家政策支持✿★◈ღ、技术进步和市场需求的共同驱动下✿★◈ღ，展现出蓬勃发展态势✿★◈ღ，市场规模持续扩大✿★◈ღ，产品需求也愈发多样化✿★◈ღ。

　　在工业机器人领域✿★◈ღ，下游行业的回暖带动了产销稳中有进✿★◈ღ。2024年1 - 10月凯发天生赢家一触即发✿★◈ღ，我国工业机器人产量达46.6万套✿★◈ღ，同比增长13.3%✿★◈ღ，自主品牌国内市场占有率达48.4%✿★◈ღ，创下历史新高✿★◈ღ。2023年✿★◈ღ，我国工业机器人安装量达27.6万台✿★◈ღ，占全球总量的51%✿★◈ღ，稳居全球首位✿★◈ღ。服务机器人市场同样表现出色✿★◈ღ，新兴应用场景的拓展使得市场需求日益旺盛✿★◈ღ，产量稳定增长✿★◈ღ。2024年1 - 10月✿★◈ღ，我国服务机器人产量达到871.2万套✿★◈ღ，同比增长18%✿★◈ღ。特种机器人也取得了显著进展✿★◈ღ，高端传感器✿★◈ღ、特殊材料等技术的成熟✿★◈ღ，让其在复杂环境和极端工况下的作业能力不断提升✿★◈ღ。例如✿★◈ღ，核电作业机器人可在强辐射环境下进行探测✿★◈ღ、勘察✿★◈ღ，排涝✿★◈ღ、救援等机器人为应急救援提供了有力保障✿★◈ღ。DeepSeek的推动让AIAgent快速进化✿★◈ღ，引领AI应用步入新时代✿★◈ღ。当下✿★◈ღ，全球数据量持续高速增长✿★◈ღ，为AIAgent的发展提供了丰富的数据资源✿★◈ღ。从数据规模来看✿★◈ღ，2022年✿★◈ღ，全球数据规模已达103ZB✿★◈ღ，其中中国数据规模为23.9ZB ✿★◈ღ。而预测未来五年✿★◈ღ，全球数据量仍将保持增长趋势✿★◈ღ，预计到2027年✿★◈ღ，全球数据规模可攀升至284.3ZB✿★◈ღ，近五年的复合年均增长率（CAGR）达22%✿★◈ღ。中国数据量增长更为迅猛✿★◈ღ，届时规模可达76.6ZB✿★◈ღ，CAGR为26%✿★◈ღ，超过全球增速✿★◈ღ。与此同时✿★◈ღ，国产大模型在2023年7月起密集发布✿★◈ღ。截至该时间点✿★◈ღ，国产大模型累计数量已达300个✿★◈ღ，广泛涉及金融✿★◈ღ、法律✿★◈ღ、教育✿★◈ღ、医疗✿★◈ღ、娱乐等多个垂直细分领域✿★◈ღ。这意味着国产大模型正积极布局各行业✿★◈ღ，凭借不断增长的数据量✿★◈ღ，有望在AI Agent快速进化的浪潮中✿★◈ღ，实现应用场景的深度拓展和创新✿★◈ღ，为各行业发展提供强大的技术支持✿★◈ღ，进一步推动AI应用新时代的发展✿★◈ღ，在全球AI领域占据重要地位✿★◈ღ，助力中国在数字经济时代实现跨越式发展✿★◈ღ。

　　DeepSeek – R1由幻方量化旗下深度求索研发✿★◈ღ，是一款先进的推理模型✿★◈ღ。该模型于2025年1月20日发布并开源✿★◈ღ，采用MIT许可协议✿★◈ღ，极大降低了AI应用门槛✿★◈ღ。它基于大规模强化学习技术进行后训练✿★◈ღ，借助智能训练场动态提升推理能力✿★◈ღ，在数学✿★◈ღ、代码和自然语言推理等复杂任务处理上表现卓越✿★◈ღ。DeepSeek – R1采用了强化学习技术✿★◈ღ，在仅有极少标注数据的情况下✿★◈ღ，极大地提升了模型推理能力✿★◈ღ。在数学✿★◈ღ、代码✿★◈ღ、自然语言推理等任务上✿★◈ღ，其性能可与OpenAI o1正式版相媲美✿★◈ღ。在AIME 2024美国数学邀请赛中✿★◈ღ，DeepSeek – R1得分达到79.8%✿★◈ღ，OpenAI – o1 1217为79.2%✿★◈ღ，而DeepSeek – V3仅为39.2%✿★◈ღ，这表明DeepSeek – R1相较DeepSeek – V3有显著进步✿★◈ღ，且与OpenAI – o1 1217表现非常接近✿★◈ღ，在处理此类任务时准确率相当✿★◈ღ。

　　在性能方面✿★◈ღ，DeepSeek – R1在多个基准测试中成绩优异✿★◈ღ，如在Arena排名中位列全类别大模型第三✿★◈ღ，在风格控制类模型分类中与OpenAI o1并列第一✿★◈ღ。在英文✿★◈ღ、代码✿★◈ღ、数学✿★◈ღ、中文等不同测试集下✿★◈ღ，与其他知名模型（如Qwen2.5✿★◈ღ、Llama3.1✿★◈ღ、Claude – 3.5 – Sonnet – 1022✿★◈ღ、GPT – 4o 0513等）对比✿★◈ღ，DeepSeek – R1在部分指标上表现突出✿★◈ღ，展现出强大的竞争力 ✿★◈ღ。从市场数据来看✿★◈ღ，DeepSeek上线万大关✿★◈ღ，日活增长速度超过ChatGPT✿★◈ღ。自1月26日登上苹果App Store全球下载排行榜榜首后✿★◈ღ，在140个国家的苹果App Store下载排行榜中持续保持第一✿★◈ღ，发布前18天内下载量达1600万次✿★◈ღ，几乎是同期ChatGPT下载量的两倍✿★◈ღ，其中印度市场贡献了所有平台下载量的15.6%✿★◈ღ。全球人工智能市场增长迅猛✿★◈ღ，成为推动各行业智能化升级的核心动力✿★◈ღ。美国凭借政策✿★◈ღ、资本✿★◈ღ、技术和创新生态优势✿★◈ღ，在人工智能领域持续领跑✿★◈ღ；亚太地区发展多样且快速✿★◈ღ，中国在其中发挥引领作用✿★◈ღ，日本✿★◈ღ、新加坡也积极布局✿★◈ღ；欧洲多国在推动技术发展的同时✿★◈ღ，加强法规监管✿★◈ღ。生成式人工智能成为企业重要新型工作负载✿★◈ღ，其市场支出预计在2023 – 2028年以59.2%的年复合增长率增长✿★◈ღ。受大模型技术发展影响✿★◈ღ，全球人工智能算力呈现五大发展趋势✿★◈ღ。规模法则从预训练延伸到后训练和推理阶段✿★◈ღ，推高算力需求✿★◈ღ，如DeepSeek系列模型推动了大模型的普及与应用✿★◈ღ，带动算力建设✿★◈ღ。企业愈发重视平台价值✿★◈ღ，通过构建互联生态体系✿★◈ღ，加速先进技术落地✿★◈ღ。面对数据量的爆发式增长和复杂的数据处理需求✿★◈ღ，企业积极构建先进数据基础设施✿★◈ღ，打造高质量数据集✿★◈ღ。在投资人工智能基础设施时✿★◈ღ，企业注重优化策略✿★◈ღ，关注技术创新✿★◈ღ，以实现高效的投资回报✿★◈ღ。同时✿★◈ღ，人工智能大模型技术带来的能耗挑战日益严峻✿★◈ღ，冷却技术不断创新✿★◈ღ，数据中心也在探索从储电能向储大模型算力的转变✿★◈ღ。

　　中国积极推进数字基础设施建设✿★◈ღ，企业加速生成式人工智能的应用探索✿★◈ღ。42%的中国企业已开展大模型的初步测试和概念验证✿★◈ღ，17%的企业将其应用于实际业务✿★◈ღ。受此推动✿★◈ღ，中国智能算力规模快速增长✿★◈ღ，2023 – 2028年五年年复合增长率预计达46.2%✿★◈ღ，远超此前预期✿★◈ღ。中国人工智能算力基础设施呈现多元化✿★◈ღ、服务化✿★◈ღ、场景化和绿色化的特点✿★◈ღ，但在发展过程中✿★◈ღ，企业面临着数据✿★◈ღ、算力✿★◈ღ、模型等多方面的挑战✿★◈ღ。为应对这些挑战✿★◈ღ，应采取“扩容”和“提效”并行的策略✿★◈ღ，提升算力供给能力和质量✿★◈ღ，系统性提高算力利用率✿★◈ღ。AI在财务职能方面也带来了变革✿★◈ღ。自动化处理使交易处理时间缩短40%✿★◈ღ，数据核对效率提升65%✿★◈ღ。某日本制造企业引入AI应付账款系统✿★◈ღ，发票处理周期从5天压缩至4小时✿★◈ღ。财务人员平均将30%时间投入战略分析（较2023年提升12%）✿★◈ღ。法国某零售集团通过AI需求预测模型shunvluanlun✿★◈ღ，库存周转率优化18%✿★◈ღ。AI驱动的实时监控使异常交易识别速度提升80%✿★◈ღ。美国某保险公司AI欺诈检测系统年挽回损失超2亿美元✿★◈ღ。

　　黄仁勋GTC 2025大会演讲全文实录✿★◈ღ：AI工厂✿★◈ღ、机器人革命与算力的未... 报告2025-04-08

　　AI探微✿★◈ღ：全国“两会”慈善类建言观察报告（2003年—2024年） 报告2025-04-06

　　2025全球技术报告之工业制造业洞察✿★◈ღ：互操作性✿★◈ღ、混合模式✿★◈ღ、AI 创新✿★◈ღ：... 报告2025-04-03

　　2025年AI应用报告（企业级SaaS✿★◈ღ、内容创作✿★◈ღ、教育✿★◈ღ、金融✿★◈ღ、医疗） 报告2025-03-31

　　2024美国公众对AI技术的态度演变追踪报告✿★◈ღ：社会飞跃or社会隐患？ 报告2025-03-25

　　新能源行业行业深度研究报告-新能源+AI三大方向展望-加速增长期来临 报告2025-03-19

　　2024投资人工智能伦理和治理必要性研究报告✿★◈ღ：AI伦理前线借助生成式AI重塑电信行业✿★◈ღ：分辨信号与噪声的7项关键策略研究报... 报告2025-03-16

　　食品饮料行业AI转型白皮书-2025食品饮料行业数智化转型领先实践 报告2025-03-07

　　基础化工行业研究-AI系列深度（三）-超级芯片推动AI赋能预想-刺激高... 报告2025-03-06

　　机械设备行业深度研究-AIDC备用电源—AIDC集中建设柴发机组需求空... 报告2025-03-06

　　电子行业深度报告-端侧AI-模型创新快速迭代-看好苹果引领AI硬件起飞 报告2025-03-03

　　2024人工智能如何塑造未来产业✿★◈ღ：AI对各行业组织带来的的变革研究研究... 报告2025-03-01

　　医药生物行业深度报告-AI与医疗产业深度融合-有望为医疗带来产业变革 报告2025-02-27

　　AI搜索行业深度✿★◈ღ：市场现状✿★◈ღ、商业模式✿★◈ღ、发展趋势与机会及相关公司深度梳理 报告2025-02-25

　　2025年人工智能全景✿★◈ღ：从25张创意图解析25个未来AI主题报告（英文... 报告2025-02-23

　　互联网Ⅱ海内外云厂商发展与现状（一）-AI背景下财务数据✿★◈ღ、产品布局与估... 报告2025-02-17

　　电子行业深度报告-算力需求看点系列——如何看待AI手机对端侧&云端算力... 报告2025-02-17

　　信息技术-AI终端行业深度✿★◈ღ：驱动因素✿★◈ღ、市场分析✿★◈ღ、产业链及相关公司深度梳... 报告2025-02-15

　　2024制造业中的人工智能✿★◈ღ：AI技术对改变制造业及行业参与者的变革性影... 报告2025-02-07

　　2024如何衡量生成式人工智能（GenAI）对软件编码和单元测试的影响... 报告2025-02-05

　　联合国AI高级别咨询机构✿★◈ღ：2024年治理人工智能✿★◈ღ，助力造福人类✿★◈ღ：最后报... 报告2025-02-05

　　2024年帮助创新生态系统做好准备迎接人工智能（AI）✿★◈ღ：知识产权政策工... 报告2025-02-01

　　185个真实AI应用场景案例✿★◈ღ，涵盖六大版块✿★◈ღ，全球170多个公司和组织 报告2025-01-23

　　AI系列深度报告（六）-AI智能眼镜-AI技术应用落地新风口-25年有... 报告2025-01-13

　　北美燃气轮机发电机组深度-AI算力需求催生用电量缺口-燃气轮机产业链有... 报告2025-01-05

　　2025全球年鉴✿★◈ღ：生成式AI革命✿★◈ღ、Z世代性别差距✿★◈ღ、ESG✿★◈ღ、成功品牌如何... 报告2025-01-05

　　2024生成式AI的崛起对美国劳动力市场的影响分析报告渗透度替代效应及... 报告2025-01-02

　　AII✿★◈ღ：2024工控应用需求与5G网络指标转译技术报告（离散制造领域） 报告2024-12-24

　　智享会&上海外服✿★◈ღ：智慧人力✿★◈ღ，引领未来-2024年生成式AI赋能人力资源... 报告2024-12-19

　　定见咨询✿★◈ღ：人工智能行业AI硬件全景洞察报告✿★◈ღ：下一波Al创新机遇在物理空... 报告2024-12-05

　　安永✿★◈ღ：2024年智启新质生产力之二✿★◈ღ：生成式人工智能（AIGC）在医药零... 报告2024-12-03

　　银河证券✿★◈ღ：计算机行业深度报告-AI代理崛起-产业链重塑与投资新视角 报告2024-11-28

　　2024年青少年和青年对生成式AI的态度研究报告✿★◈ღ：使用情况✿★◈ღ、兴奋点与担... 报告2024-11-16

　　民生证券✿★◈ღ：计算机行业深度报告-AI搜索-大模型商业落地“第一束光” 报告2024-11-13

　　高通✿★◈ღ：2024多模态AI的感官融合-视觉✿★◈ღ、听觉与交互技术白皮书(英文版... 报告2024-11-12

　　2024百工百业AI落地行动指南✿★◈ღ：AI应用✿★◈ღ、挑战与先锋者的关键启示 报告2024-11-12

　　数字孪生城市智慧中台（数据中台✿★◈ღ、业务中台✿★◈ღ、AI中台✿★◈ღ、业务中台）建设方案 报告2024-11-11

　　易观分析✿★◈ღ：2024年AI加速数字员工智能化落地——中国数字员工市场发展... 报告2024-10-21

　　蛋壳研究院✿★◈ღ：2024年医疗人工智能研究报告-生成式AI爆发✿★◈ღ，医疗人工智... 报告2024-10-21

　　蚂蚁集团&IDC&上海财经大学✿★◈ღ：2024年共享善治AI智绘未来金融白皮... 报告2024-10-07

　　亚马逊云科技✿★◈ღ：2024年生成式AI优势✿★◈ღ：创始人指南之利用数据脱颖而出白... 报告2024-09-26

　　上海外国语大学✿★◈ღ：2024年数智时代的AI素养-内涵✿★◈ღ、框架与实施路径研究... 报告2024-09-23

　　淘宝天猫&阿里妈妈✿★◈ღ：2024AI智慧生活白皮书✿★◈ღ：AI智能科技重塑居家体... 报告2024-09-22

　　北大国发院&智联招聘✿★◈ღ：AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（20... 报告2024-09-20

　　BCG✿★◈ღ：2024年工作趋势指数年度报告✿★◈ღ：工作中的AI挑战与机遇并存 报告2024-09-18

　　爱分析✿★◈ღ：2024AI Agent开发管理平台市场厂商评估报告✿★◈ღ：火山引擎 报告2024-09-13

　　阿里云✿★◈ღ：10分钟打造专属AI助手——适用网站✿★◈ღ、钉钉✿★◈ღ、微信和企业微信登场... 报告2024-09-12

　　明略科技&复旦大学&秒针✿★◈ღ：2024年AI+生成式营销产业研究蓝皮书 报告2024-09-06

　　北京邮电大学✿★◈ღ：2024年AI赋能集成电路教育数字化发展白皮书（1.0版... 报告2024-09-05

　　维科网✿★◈ღ：2024年AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书 报告2024-09-04

　　IBM✿★◈ღ：2024利用生成式AI增强竞争优势洞察报告-整合产品开发✿★◈ღ、供应... 报告2024-09-03

　　维科网✿★◈ღ：2024年AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书 报告2024-08-31

　　北京金融科技产业联盟✿★◈ღ：2024基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报... 报告2024-08-25

　　智次方✿★◈ღ：2024智能物联AIoT 2.0通感智值一体化应用案例蓝皮书 报告2024-08-19

　　头豹✿★◈ღ：2024年中国端侧AI场景应用分析-智能终端与边缘计算的融合创新 报告2024-08-17

　　亿欧智库✿★◈ღ：2024人工智能开启汽车产业智能化新时代-AIEV产业研究报... 报告2024-08-08

　　清华大学✿★◈ღ：2024数据为中心的AI技术在电力系统运行控制中的应用研究报... 报告2024-08-08

　　IBM✿★◈ღ：2024客户服务与生成式AI的优势洞察报告·利用对话式AI建立... 报告2024-08-05

　　前瞻产业研究院&华为云✿★◈ღ：2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研... 报告2024-07-31

　　埃森哲✿★◈ღ：2024生成式AI时代的工作模式✿★◈ღ、工作组织✿★◈ღ、工作者研究报告 报告2024-07-28

　　源达信息✿★◈ღ：印刷电路板行业专题研究-全球PCB产业迎来复苏-国内企业积极... 报告2024-07-25

　　头豹✿★◈ღ：2024年中国AI+办公软件行业研究报告-AI+软件开启智慧办公... 报告2024-07-25

　　头豹✿★◈ღ：新质生产力系列-中国AI健康管理行业概览-以AI科技助力智能健康... 报告2024-07-20

　　戴尔科技✿★◈ღ：2024数字化建设重点与趋势调研报告✿★◈ღ：顺势AI探索新增长 报告2024-07-09

　　大数据技术标准推进委员会✿★◈ღ：2024面向人工智能的数据治理（DG4AI）... 报告2024-07-07

　　月狐数据✿★◈ღ：中国生成式AI行业市场热点月度分析报告(2024年5月) 报告2024-07-01

　　头豹✿★◈ღ：2024年中国大语言模型能力评析（一）-评测方法论与综合评测结果... 报告2024-06-28

　　IBM✿★◈ღ：2024内容供应链变革✿★◈ღ：生成式 AI 如何增强创造力和生产力研... 报告2024-06-10

　　智慧芽✿★◈ღ：2024年智慧芽全球科技企业调研之生成式AI赋能研发创新调研简... 报告2024-06-07

　　惠普✿★◈ღ：2024年AIPC赋能新质生产力-企业数智化转型的关键路径白皮书 报告2024-06-01

　　CAICV✿★◈ღ：2024智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南... 报告2024-05-31

　　百度智能云&长江云✿★◈ღ：2024面向AIGC的数智广电新质生产力构建白皮书 报告2024-05-26

　　IBM✿★◈ღ：2024人力资源引领生成式AI变革✿★◈ღ：敢于实验赋能个人研究报告 报告2024-05-26

　　中国信通院✿★◈ღ：2024求解智媒新未来”-AI&大数据对大屏媒体全环节和产... 报告2024-05-18

　　理特咨询✿★◈ღ：2024生成式人工智能(GenAI)在生物医药大健康行业应用... 报告2024-05-14

　　联合实验室&飞驳科技✿★◈ღ：2024医疗AI·数字医生与健康科普大模型研究报... 报告2024-05-11

　　景美广告&百度营销✿★◈ღ：2024游戏行业百度营销报告-百度营销科学AIA游... 报告2024-05-09

　　安远AI&北京大学✿★◈ღ：2024基础模型的负责任开源-超越开源闭源的二元对... 报告2024-05-06

　　蓝色光标✿★◈ღ：2024洞悉AI人群新范式✿★◈ღ：AI机会人群社媒研究报告暨人群工... 报告2024-05-05凯发✿★◈ღ，凯发k8娱乐官网app下载✿★◈ღ，凯发官网入口首页天生赢家·一触即发凯发平台靠谱吗✿★◈ღ，k8凯发(中国)官方网站凯发k8官网登录vip入口✿★◈ღ，人工智能✿★◈ღ，